第286不断破灭的神话
魏东生：“42.2%胜率是绝对胜率，局限于烂柯围棋有限认知的绝对胜率。烂柯围棋假定对手的棋力与它比肩，第78手之后，对方的胜率才能提高到42.2%。也即是说，第78手的致命错误对全局影响有限，哪怕对手改换成烂柯围棋，也难反败为胜。或许烂柯围棋这样判定：前面的数十子布局，它已经在人类棋手都看不懂情况下，悄然无息收割了最少9目的潜在优势。”
“李世石的真实胜率有多少呢？”
“烂柯围棋为李世石创建若干主要数据模型：2010年的李世石数据模型，2007年到2010年的李世石数据模型，巅峰时期的李世石数据模型，加强版李世石数据模型，动态版李世石数据模型，等等。”
“2010年李世石模型，烂柯围棋收录李世石2009年5月到2010年5月之间的对弈棋谱，与李世石总数据库对比，精细分析李世石近期状态。或许受到去年停职风波的影响，烂柯围棋判断李世石棋力近期明显下滑，颇不在状态。在四项主要模型之间，2010年李世石模型的胜率最低，哪怕烂柯围棋第78手错棋之后，他的胜率也仅有1.3%。”
“2007年到2010年是李世石制霸世界围棋的巅峰期，这时期的李世石数据模型相对强大。烂柯围棋第78手错棋之后，它的胜率提高到4.7%。”
“巅峰时期李世石数据模型，只搜集围棋界公认的高质量棋局，虚拟塑造一名每次都能下出高质量棋局的李世石。烂柯围棋78手错棋之后，它的胜率提高到11.9%。”
“加强版李世石数据模型，大数据分析李世石棋力的进化轨迹，改掉那些容易被屠龙的不完善围棋理念，并预测他能在某方面取得突破。烂柯围棋第78手错棋之后，它的胜率提高到18.6%。”
“动态版李世石数据模型，烂柯围棋将当前棋局与李世石既往棋谱频繁对比分析，预测现实中李世石的下一步棋。如果李世石想凭借经验中有效其实却存在漏洞的既往定式赢棋，烂柯围棋就会在保证胜率同时悄悄设伏；如果李世石在对弈期间有了自我突破，烂柯围棋立刻纪录那些良性变化，调用其它计算力资源演算良性变化对加各李世石数据模型的影响。”
“巅峰期数据模型有助于烂柯围棋理解过去的李世石，加强版数据模型有助于烂柯围棋理解未来的李世石，动态版数据模型有助于烂柯围棋理解现在的李世石。烂柯围棋眼里的七局对弈，第一局和第二局，李世石完全不在状态，特别是第二局，状态沉到谷底；第三局、第四局、第五局，李世石逐渐恢复状态，回升到巅峰期；第六局，李世石状态低迷；第七局，李世石状态极佳，有些自我突破味道。”
“等等，等等。”
“烂柯围棋比我们想象的更了解李世石。”
“或许有人会问了，如此针对李世石，烂柯围棋还是围棋程序么？对阵其他棋手，是否需要重新调整数据模型？如果换一名选手，就需要重新调整一次，烂柯围棋也太机械僵硬了。”
“答案，当然不是。”
“如果死板到那种程度，春秋搜索岂有脸自称人工智能？”
“又是加强版李世石数据模型，又是动态版李世石模型，听起来貌似很复杂。其实在实际运行中，烂柯围棋非常简单快捷，所有的所有数据模型，全都无须手动输入建立。”
“烂柯围棋有一套完善的数据模型建立方法，只须扫描李世石的既往棋谱，它就能即时生成一系列数据模型。如果授权烂柯围棋连接互联网的围棋资料库，它还能以“李世石+围棋”等关键字检索李世石的信息资料，自动提取既往棋谱。也即是说，哪怕对手换作李昌镐、古力、孔杰等棋手，烂柯围棋也能快速生成一系列加强版李昌镐、加强版古力等数据模型。”
“我们说烂柯围棋是人工智能，不仅因为它能下赢李世石，征服围棋神话，还因为它能自动搜集数据、自动处理数据、自动建立数据模型，高效而又针对性分析对手的围棋理念和围棋思维。”
“我们人类棋手在寻找烂柯围棋的漏洞时，烂柯围棋也利用大数据分析等前沿技术寻找李世石等顶级棋手的漏洞。”
“烂柯围棋不可能完美到没有漏洞，但是我们人类又何曾完美到没有漏洞呢？”
“只要烂柯围棋能够比烂比赢李世石，它就赢定了！”
春秋搜索的烂柯围棋与三十年记忆里的谷歌AlphaGo，虽然都是围棋程序，性质却截然不同。
虽然无法同台竞技，魏东生却相信他亲自编程的烂柯围棋能够轻松秒杀在2017年5月击败柯洁版本的AlphaGo，因为它们两款围棋程序根本不在同一层次。魏东生以计算机智能生命知识体系俯视深度学习概念，对深度学习的理解远超谷歌团队；即使不动用计算机智能生命知识体系黑科技，他的实践能力也比谷歌团队强大十倍。
小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！