林辰刚把跨村校验的数据整理成表格，基层医生的电话就接连打进来。第一个是溪头村的王医生，语气里满是困惑：“林医生，同样是薄荷茶，青山村老人喝了睡好了，俺们村有 6 个老人喝了反而觉得‘心口凉’，数据里明明显示‘睡眠提升 20%’，可实际反馈咋差这么多？”
紧接着，邻村的刘医生也打来：“AI 系统的‘效果分析’太绕了，写着‘症状缓解率与地域湿度呈负相关’，俺们村老人听不懂，连俺都得琢磨半天，没法跟村民解释‘为啥要调整用量’。”
最后是赵村长的微信消息，附了张师徒教学的照片：“新师徒跨村交流时乱了套 —— 青山村小石头教‘先看舌苔再定方案’，溪头村小虎教‘先问症状再配药’，邻村的徒弟又记舌苔又记症状，越学越懵，你看咋统一？”
林辰指尖划过数据表格里 “溪头村效果偏差” 的标注，胸口的玉佩轻轻发热 —— 基层的 “地域差异”，从来是方案落地的关键坎。他先给李教授打去电话：“李教授，溪头村潮湿，老人喝薄荷茶觉得凉，是不是地域体质差异导致的？能不能加个‘地域适配调整’，比如潮湿地区加生姜，干燥地区减薄荷？”
李教授在电话那头立刻应道：“我正查中医地域理论，溪头村常年雾大，村民多‘寒湿体质’，薄荷偏凉，确实得加 1 片生姜中和；青山村干燥，就不用加。我这就去溪头村，现场煮茶对比效果，教村民按地域调。”
挂了电话，林辰又拨通张主任的视频。屏幕里，张主任正对着 AI 的 “效果分析” 皱眉：“‘负相关’这种词，基层医生都难理解，更别说村民。得做个‘通俗化调整指南’，把‘地域、症状、调整方法’列成表格，用图标代替专业词，比如‘潮湿地区’画小水滴，‘加生姜’画小太阳，一看就懂。”
“再按‘三大症状’分类。” 林辰补充道，“比如‘心口凉’对应‘加生姜’，‘睡不沉’对应‘加酸枣仁’，‘没力气’对应‘加紫苏’，不用讲理论，直接给‘症状 - 调整’的对照，医生和村民都能用。”
一旁的苏晓冉突然插话：“赵工刚才发消息，说能把 AI 的‘效果分析’改成‘大白话’，比如把‘负相关’改成‘潮湿地带喝了可能觉得凉，建议加片生姜’，还能根据村里的湿度数据，自动弹出‘地域适配提示’，比手动查指南快。”
林辰拨通赵天宇的视频，屏幕里的他正对着系统界面修改文字：“我还加了‘村民反馈入口’，老人觉得‘心口凉’，点一下‘不舒服’，系统就跳对应调整方案，不用医生转述，自己就能查。”
“再把‘师徒教学重点’录进系统。” 林辰想起跨村教学的混乱，“让小石头录个‘教学顺序’语音：‘先问怕不怕冷（症状），再看舌苔白不白，最后定方案’，统一教学步骤，徒弟们不用再纠结先学啥。”
第二天一早，林辰带着李教授、张主任和赵天宇往溪头村赶。车子刚到村口，就看见王医生领着几个老人在等，手里捧着喝剩的薄荷茶碗：“俺们村的老人喝了这茶，都说‘心口像揣了冰’，有的还拉了肚子，可数据说‘有效’，俺都没法跟老人们解释。”
李教授蹲在老樟树下，从包里掏出生姜片、薄荷和两个粗瓷碗，现场煮茶：“左边碗放 3 片薄荷，右边碗放 3 片薄荷加 1 片生姜，大家尝尝区别。”
老人们轮流尝茶，喝到加生姜的那碗，都点头：“这碗不凉了！心口舒服多了！” 李教授趁机讲解：“溪头村潮，老人身子里有‘寒气’，薄荷偏凉，加片生姜能驱寒，就像给身子加了层小棉袄，青山村干燥，不用加也没事。”
王奶奶听得认真，还拿个小本子记：“溪头村：薄荷 3 片 + 生姜 1 片，青山村：薄荷 3 片，不记理论，就记‘村名 - 用量’。” 字歪歪扭扭，却记得清楚。
晒场另一头，张主任正给医生和 “健康助手” 发 “地域适配指南”。封面画着溪头村的溪水和青山村的山坡，里面的表格列得简单：
症状
潮湿地带（溪头村）
干燥地带（青山村）
心口凉
加 1 片生姜
不用加
睡不沉
加 2 克酸枣仁
加 2 克酸枣仁
没力气
加 2 片紫苏
加 2 片紫苏
“不用记为啥。” 张主任指着表格，“老人说‘心口凉’，就按潮湿地带的方法加生姜，准没错。”
赵天宇则在村委会院子里，给老人们演示优化后的 AI 系统。他点开 “效果分析”，屏幕立刻弹出：“溪头村今天湿度 82%，喝薄荷茶可能觉得凉，建议加 1 片生姜（像王奶奶煮的那样）。”
王爷爷试着点 “不舒服”，系统立刻跳：“您是不是觉得心口凉？点这里看‘加生姜’的煮茶方法”，还配了李教授煮茶的小视频。王爷爷笑着说：“这玩意儿比俺孙子还懂俺！不用问医生，自己就能查咋调。”
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