他指了指手边那篇关于AI应用的论文摘要：“比如，我现在就在学习，如何利用简单的Python工具，进行大规模的历史数据回测（Backtesting）。以前我们验证一个战法，可能手动翻看几十、上百只股票的历史走势，样本有限，且容易受到主观偏见影响。而现在，我可以尝试将战法的核心逻辑量化为代码，让计算机在更广阔的历史数据海洋里进行验证，评估其在不同市场环境下的稳定性和盈亏比。这不仅能更客观地检验战法，甚至可能发现一些肉眼难以察觉的规律或优化点。”
“再比如，行为金融学。”嘎田又举了一个例子，“它系统地研究心理学如何影响投资者的决策和市场结果。我书中提到的克服贪婪与恐惧，其实就触及了行为金融学的范畴。但我现在学的更深入，比如‘确认偏误’（我们倾向于寻找支持自己观点的信息）、‘损失厌恶’（对亏损的痛苦感受远大于盈利的快乐）、‘锚定效应’（过度依赖初始信息）等等。理解这些深植于人性的认知偏差，不仅能帮助我们更好地认识自己，也能让我们更深刻地理解市场群体性波动的根源。这相当于在技术分析、基本面分析之外，又打开了一扇洞察市场的新窗户。”
嘎田的学习领域，甚至超出了传统的金融范畴。“我还开始关注宏观经济学的更动态变化，以及地缘政治对全球资本流动的潜在影响。以前可能觉得这些离A股市场比较远，但现在全球市场联动日益紧密，美联储的货币政策、国际大宗商品的价格波动、重大地缘事件，都可能通过情绪、资金链、产业链等渠道传导过来。虽然我们不一定要成为这些领域的专家，但保持一定的敏感度和基础认知，对于判断大的市场方向，规避系统性风险，非常有帮助。”
他讲述了自己最近参加的一个线上行业研讨会，主题是“光伏新技术路线与未来格局展望”。他并非光伏行业的专家，但他认为，要真正理解并投资好新能源领域的公司，必须对其技术迭代、成本下降曲线、政策扶持力度等有前瞻性的认识，而不能仅仅停留在看K线图、市盈率的层面。
“这个过程痛苦吗？说实话，有时会。”嘎田坦诚地笑了笑，“看那些枯燥的规则条文、复杂的数学模型、陌生的行业术语，绝对没有看盘那么刺激，也没有账户盈利那么有成就感。很多时候，我感觉自己又回到了刚毕业时那种懵懂的状态，很多东西不懂，需要从头学起。”
“但是，”他话锋一转，眼神变得明亮而坚定，“这种不断打破自身认知边界、吸纳新知识的过程，本身就充满了乐趣。它让我始终保持对市场的敬畏和新鲜感，让我不至于在过去的经验里固步自封。更重要的是，我相信，这种持续学习进化所带来的认知提升，最终会反映在我的投资决策上，让我能够更好地适应未来那个注定会更加复杂的市场。”
“所以，我亲爱的朋友们，”嘎田的语气变得语重心长，“请不要把我，或者任何一个人，当作你们投资路上的‘终极答案’。我的书，是我现阶段认知的总结，是你们学习路上的一块坚实的垫脚石，但绝不是天花板。你们真正需要依赖的，是你们自己那颗永不满足、持续探索的心。”
“把学习变成一种习惯，就像每天看盘、复盘一样自然。可以是从每天阅读一篇深度的行业研究报告开始；可以是尝试用一套新的分析工具；可以是深入学习一个你一直感兴趣但觉得困难的领域，比如财务报表分析、公司估值方法；甚至可以像我一样，去接触一些编程、量化或者行为金融学的知识。”
“不要怕慢，不怕一开始看不懂。投资是一场马拉松，学习也是。重要的不是你现在懂得多少，而是你是否走在一条不断懂得更多的路上。”
最后，嘎田回到了那本《股海明灯》书稿上，他轻轻抚摸着封面，如同对待一位即将远行的老友。
“这本书，即将走向大家。它代表着我过去一段旅程的总结。而我和大家一样，投资和学习的旅程，还远未结束。”他的声音平和而充满力量，“我将继续学习，继续进化，与市场，也与各位同行者，一起迎接未来的每一个挑战与机遇。因为我知道，在这条路上，终身学习，是我们能携带的最可靠的罗盘，也是我们能建造的最坚固的方舟。”
直播在悠扬的音乐和经久不息的评论区留言中结束。嘎田关闭设备，书房重归宁静。他站起身，走到窗边，看着窗外在秋风中摇曳的梧桐，和那轮渐渐西沉的落日。
他的目光越过眼前的景物，投向更遥远的未来。那里有未知的风险，也有待发掘的机会。而他，已经准备好了，以一名终身学习者的姿态，继续前行。
因为他深知，股海无涯，唯学作舟。明灯不灭，薪火相传。这，才是他，以及所有理性投资者，真正的生存之道与希望所在。
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