选题定下“守望”系统后的兴奋劲儿，很快就被一个现实而骨感的问题给冲淡了——数据。
“行为识别算法，尤其是针对老年人日常行为和跌倒这种小概率但高风险的场景，需要大量、高质量、标注好的训练数据。”陆星辰在第二次小组会议上，冷静地陈述着现状，“公开数据集有，但要么不够贴合家庭场景，要么标注不够精细，尤其是针对中国老年人行为特点的数据，几乎空白。”
周子豪抱着脑袋：“那我们自己搞？上哪找那么多老头老太太来给我们拍视频啊？还得让人家故意摔几次？这不得被骂死！”
姜楠也皱起眉：“去养老院或者社区征集志愿者？流程太麻烦，时间也来不及，而且涉及隐私和伦理，审批就能拖死我们。”
林筱筱咬着笔杆，也在苦思冥想。理想很丰满，现实很骨感，第一步就卡住了。
“公开数据集可以先用，做初期模型验证。”陆星辰在白板上写下几个数据集的名字，“但最终的系统优化和测试，必须有更贴合我们目标场景的数据。自己收集不现实，可以考虑……数据合成和模拟。”
“模拟？”林筱筱眼睛一亮，“用3D动画生成虚拟人的行为数据？”
“技术上可行，但成本高，而且虚拟和真实的差异还是存在。”陆星辰摇头，“更实际的方法是，我们自己来‘演’。”
“我们演？”周子豪差点从椅子上蹦起来，“演老头老太太？还得演摔倒？陆哥，你认真的？”
“不是让你们真的模仿老人形态。”陆星辰看向林筱筱和姜楠，“重点是行为模式。比如，缓慢起身、长时间静坐、不稳定的行走姿态，以及不同类型的跌倒——向前扑倒、向后坐倒、侧向摔倒。我们需要用正常年轻人的身体，去模拟这些动作的‘运动学特征’，用传感器记录下来，作为数据补充。”
姜楠听明白了，摩拳擦掌：“这个我在行！我们散打训练里就有模拟失去平衡和受身倒地的动作！交给我！我还能演出不同力道、不同角度的摔法！”
周子豪想象了一下姜楠在实验室里各种“花式摔倒”的场景，嘴角抽搐：“画面太美不敢看……”
林筱筱却觉得这是个办法：“那我们需要什么设备？普通的摄像头精度够吗？”
“需要动作捕捉设备，至少是惯性传感器。”陆星辰说，“学院实验室有一套基础的动作捕捉服，可以申请借用。另外，手机里的陀螺仪和加速度计数据也能用，就是精度差些。”
方向有了，接下来的几天，“星辰大海”团队开始了画风清奇的“数据收集”之旅。地点选在了晚间空闲的室内体育馆一角，那里垫子多，摔着不疼。
姜楠果然是主力。她换上轻便的运动服，身上贴了几个借来的简易惯性传感器（更专业的动作捕捉服排期太满），开始她的“表演”。先是正常行走、坐下、起身，然后逐渐加入步态蹒跚、身体摇晃、反应迟缓等元素。
“对对对，姜楠，想象一下你膝盖不太好，有点打颤的感觉！”林筱筱拿着手机录像，同时记录数据。
姜楠立刻调整，走起来像个关节生锈的机器人，逗得周子豪哈哈大笑。
“笑什么笑！轮到你了！”姜楠做完一组，把传感器拆下来，不由分说地贴到周子豪身上，“该你模拟‘突发头晕向前扑倒’了！”
周子豪苦着脸：“姐，轻点摔……”
“少废话！为了科研！”姜楠在后面虚推了他一把，周子豪配合地一个踉跄，夸张地向前扑倒在垫子上，还“哎哟”了一声。
“停！太假了！”林筱筱看着手机里数据跳变，“你这更像饿虎扑食！摔倒的过程不够自然，初始失衡和加速下坠的阶段没表现出来！”
陆星辰站在一旁，手里拿着平板实时看着传感器传回的数据流，眉头微蹙：“周子豪，你刚才上身太僵硬了。摔倒时，人的本能反应会导致肌肉紧张，但重心转移和肢体姿态的变化有特定规律。再来一次，放松点，想象你真的踩到香蕉皮了。”
周子豪哀嚎：“我没踩过香蕉皮啊！”
姜楠不耐烦：“那就想象踩到我扔的绊脚石！”说着真的虚踢了一下周子豪的脚后跟。
周子豪吓了一跳，这次倒得自然多了，数据曲线看起来也靠谱了些。
陆星辰点头：“这个可以。保存。下一个场景，坐姿起身时失去平衡，向后倒。”
林筱筱看着平板上逐渐积累的数据曲线，又看看在垫子上“摸爬滚打”的队友，心里又是感动又是好笑。为了这个项目，大家真是拼了。
轮到她自己也得上阵时，她有点不好意思。模拟的是“缓慢行走时被小障碍物绊到，侧向摔倒”。
“筱筱，别怕，垫子厚着呢。”姜楠给她打气。
陆星辰走过来，蹲下身，仔细帮她调整了一下腿部和腰部的传感器位置，指尖不可避免地碰到她的皮肤，带来微凉的触感。“重心放低一点，摔倒时记得用手臂稍微缓冲，但不要完全抵抗，要体现出失控感。”他低声指导，呼吸拂过她的耳畔。
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